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创通宝论智能交通技术发展的历史规律及发展现状

作者: 编辑: 来源: 发布日期: 2018.06.22
信息摘要:
创通宝论智能交通技术发展的历史规律及发展现状,在智慧城市的交通上同样适用。一方面交通拥堵严重,交通事故频发,交通秩序混乱,交通环境污染;另一…
       “这是最好的时代,这是最坏的时代。”创通宝科技表示这句话在智慧城市的交通上同样适用。一方面交通拥堵严重,交通事故频发,交通秩序混乱,交通环境污染;另一方面各种新技术、新概念层出不穷,并应用于交通领域。从最初的智能交通,到智慧城市、智慧交通、再到城市大脑、交通大脑,被社会各界广为传播和讨论。
       谈及这些概念的具体定义和内容,恐怕无法达成一致意见。东莞监控安装公司创通宝认为各概念之间目前没有严格的界限,也许在未来某些新技术完全替代和超越了现有的应用水平后,并被赋予某个概念,业内各界才会达成对这个概念的共识和认可。

       本文试图总结智能交通行业发展的历史规律,结合当前最新的技术发展,以及在杭州等城市的案例,思考未来智慧城市下交通的发展方向。

智能交通

       探究未来城市智能交通的发展,我们不妨看看发展历史,以至智能交通中发展最早,也是最基础的交通信号控制为例,其发展历程如下:
       1868年在伦敦议会大厦广场,出现了由当时英国]_程师德哈特设计的第一站煤气信号灯。
       1918年美国底特律公路出现了第一盏红黄绿信号灯。
       1926年英国首次尝试使用自动化控制器控制交通信号灯。
       1964年,加拿大的多伦多出现第一个使用电子计算机控制的信号控制系统。
       1975年,出现了成熟的英国SCOOTS和澳大利亚SCATS系统。
       可以看到,除第一代煤气信号灯外,每一代信号控制技术的升级,都可看作是相应年代电子电气技术的最新换代发展提供了催化作用;由此我们假设下一代智能交通技术的革命动力也将源自IT技术的发展,来看看都有哪些新技术可以应用在智能交通行业。
        以视频为核心的海量物联网“触觉”源源不断的产生海量数据。如海量摄像头产生的视频内容如人、车、物等标签化数据;卡口过车数据;人脸识别设备产生的人脸特征矢量化数据;MAc、手机热点、RFID电子标签等设备产生的庞大数据。据统计一个中等城市一天的过车记录数据在1000WN左右;随着数据积累,数据量的逐步增加,从千万级到亿级,再到百亿、千亿级,数据简单查询、检索做为基本需求面临巨大挑战。
       浙江大华基于对视频处理方面的核心竞争力,以视频云作为切入点,进入云存储和云计算领域,对视频数据处理分析能力相比以往发生了质的突破,真正实现了秒级响应。以50亿卡口过车记录,车辆业务中大华云数据库与0racle数据的性能比对如下,
       典型应用案例:杭州重大国际会议

       G20峰会是中国继9.3大阅兵之后,安防等级最高的一次会议,任务之重,难度之大,都给安保工作带来前所未有的挑战。其重点保障包括6大核心区块:杭州萧山机场到主会场沿线、G20峰会核心区及周边、B20会议核心区及周边、西湖风景名胜区、领导人下榻宾馆区、G20文艺演出区,主要涉及萧山、江干两大行政区以及西湖风景名胜区。大华股份作为(;20安保工作的重要保障单位,在以上核心区域提供了2万余台/套安防设备和600人的专项技术保障/值守人员;基于云计算平台,运用了车辆大数据、交通态势、人脸识别、人证合一、星光级超低照度、电子罗盘、视频接力、视频浓缩、视频萃取、全景拼接、红外热成像等数十项最新安防技术。在整个G20安保与技防保障工作中,大华股份投入实战设备和保障人员,数量之多、时间之长、范围之广、技术之新都达到了空前的高度。

       本文章是由东莞监控安装公司创通宝科技整理提供。

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